在MATLAB中可以使用polyfit2函数来进行二元二次回归模型的拟合。
语法如下：
coeff = polyfit2(x,y,z,order)
其中，x和y是输入数据的向量，z是目标数据的向量，order是多项式的阶数。 示例：
假设有一组数据为：
x = [1,2,3,1,2,3,1,2,3];
y = [1,1,1,2,2,2,3,3,3];
z = [2,3,5,4,5,7,8,9,11];
要对其进行二元二次回归模型拟合，阶数为2，则可以运行以下代码：
coeff = polyfit2(x,y,z,2);
拟合后得到的参数coeff可用于预测新数据或绘制回归曲面。
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