专利名称：一种图片识别方法及系统专利类型：发明专利
发明人：边云龙,李鑫,刘霄,李旭斌,孙昊,文石磊,丁二锐申请号：CN201711352429.7申请日：20171215公开号：CN108171260A公开日：20180615
摘要：本申请提供一种图片识别方法及系统，所述方法包括：获取待识别的图片；将所述待识别的图片输入预先训练的图片识别模型，获取待识别的图片的预测类别标签；所述预先训练的图片识别模型采用卷积神经网络模型，且所述卷积神经网络模型包括输入层、卷积层、注意力分支、按元素操作层、池化层、全连接层和输出层；其中，注意力分支根据所述待识别的图片各区域的全局特征确定图片各区域的权重；按元素操作层用于根据图片各区域的权重对卷积层输出的图片的局部特征进行加权处理；根据所述待识别的图片的预测类别标签，识别所述待识别的图片的类别。解决了特定类型，例如图片主体区域过小或嵌套/拼接类图片的识别率较低的问题。
申请人：百度在线网络技术(北京)有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦
国籍：CN
代理机构：北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：袁媛
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