专利名称：一种基于大数据的挤压机的能耗预测方法专利类型：发明专利
发明人：梁鹏,陈文泗,邹村先,罗铭强,聂德键,罗伟浩,李辉,张
小青,林丽荧
申请号：CN201811283766.X申请日：20181031公开号：CN109376934A公开日：20190222
摘要：本发明公开一种基于大数据的挤压机的能耗预测方法，包括以下步骤：1)根据挤压机工作中需要挤压的各种类别的铝型材进行分类；2）分别获取各种的铝型材在样本期内的历史能源消耗数据，并计算出挤压机在挤压各个子类在样本期内的能源消耗数据；3）将能耗数据存在到一个一致的数据库中，并通过数据标准化引擎获得有序的数据；4）为各种的铝型材的能耗数据构建能耗的时序立体数据多元非线性回归模型；5)采用特征选择算法对多元非线性回归模型进行特征选择；6)根据多元非线性回归模型的模型特征的历史数据，建立改进智能预测模型和回归型支持向量机智能预测模型；该基于大数据的挤压机的能耗预测方法预测准确度高。
申请人：广东兴发铝业有限公司
地址：528061 广东省佛山市禅城区南庄镇人和路23号
国籍：CN
代理机构：北京申翔知识产权代理有限公司
代理人：艾晶
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