您的当前位置:首页正文

基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法

2023-12-06 来源:伴沃教育
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201510546959.X (22)申请日 2015.08.31

(71)申请人 中国科学院自动化研究所

地址 100080 北京市海淀区中关村东路95号

(10)申请公布号 CN105160357A

(43)申请公布日 2015.12.16

(72)发明人 赫然;胡包钢;樊艳波

(74)专利代理机构 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人 方振昌

(51)Int.CI

G06K9/62; G06F17/30;

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法

(57)摘要

本发明提供的基于全局一致性和局部拓扑

的多模态数据子空间聚类方法,包括:获取各个模态数据对应的拉普拉斯矩阵;根据所述拉普拉斯矩阵构建多模态数据子空间聚类模型;通过所述多模态数据聚类模型得到所述各个模态数据对应的自表达矩阵;从所述各个模态数据对应的自表达矩阵中选取第一自表达矩阵;将所述第一自

表达矩阵进行聚类得到聚类结果。本发明可以获得更好的聚类性能,增强鲁棒性。

法律状态

法律状态公告日

2015-12-16 2015-12-16 2016-01-13 2016-01-13 2019-11-01

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效

发明专利申请公布后的驳回法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效

发明专利申请公布后的驳回

权利要求说明书

基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容