基于数据挖掘的中医药在医院医疗服务中的应用研究

基于数据挖掘的中医药在医院医疗服务中的应用研究

作者：徐吟佳

来源：《中国卫生产业》2018年第20期

[摘要] 该文选取2016—2017年中医电子病历、HIS数据数据库，创建临床中医药数据仓库，并建立研究任务的数据模型。研究得出的数据结论，为医院持续性改进中医药在医疗服务中的应用提供了有效支持。为中医事业的健康发展“精准决策”提供参考。 [关键词] 医药；中医电子病历；数据仓库；数据挖掘

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）07（b）-0165-02 [Abstract] The 2016-2017 EHR medical record database and HIS data database were selected to create a clinical TCM data warehouse and a data model for research tasks was established. The data conclusions obtained from the study provide effective support for hospitals to continuously improve the application of Chinese medicine in medical services. provides reference for the \"precision decision-making\" of the healthy development of Chinese medicine.

[Key words] Traditional Chinese medicine； Electronic medical records of traditional Chinese medicine； Data warehouse； Data mining

中医中药是我国传统文化的重要组成部分，中医药所具有的投入少、成本低、疗效好，对控制医药费用有积极作用，尤其是在大传染病、慢性病放置，老年人、妇女儿童和亚健康人群的保健，以及建立重大疾病的康复体系和卫生经济学意义上，都具有很明显的优势[1]。基于数据挖掘技术对中医中药在医院医疗服务中的应用进行研究，一方面满足管理层面对临床使用中医药进行监督、评价和指导，另一方面挖掘整理特色中药疗法，名医名方在科研探索、示教师承中意义重大。当前中医药在医院医疗服务中的应用行为记录在医院的信息系统里，该文介绍利用数据挖掘技术基于中医电子病历、HIS数据库业务数据进行数据挖掘，得出中医药在临床中应用的数据结论。 1 数据来源

选取2016—2017年医院电子病历、HIS数据库，对系统内中医药参与临床的服务过程进行数据处理，创建中医药数据仓库。按照研究的任务目标，制定研究模型，进行中医数据仓库挖掘分析。分析软件由医院自行编制。 2 研究方法

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2.1 关键技术

该课题用到关键技术是数据挖掘技术。数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们现实不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并对提取的信息按多种方式进行分析[2-3]。数据挖掘在技术上需经过数据装载、转换、归纳和分析4个步骤：①使用数据提取工具将数据从不同系统中抽取、清洗、整合和传送；②读取各系统提取的中间表，清洗整合出可用数据，建立原始的数据模型集合；③对原始的数据模型集合进行必要的分割和关联整合，按需求建立任务模型[4-5]。目前，该院的数据挖掘技术已覆盖医疗活动、绩效评价、财务管理、药品管理等个领域。作为地区三甲中医医院，中医药在医院医疗服务中的应用行为是中医医院中医特色的直接反映，利用数据挖掘技术得出的数据结论有利于临床中医药行为的监督、评价和指导，有利于中医事业的健康发展。 2.2 数据仓库的体系结构

中医药在医院医疗服务中的应用研究任务区别于该院的统计分析系统、院长决策系统。中医药数据仓库系统独立于医院的业务系统，但研究的数据又来源于业务数据库。这次课题研究的数据库涉及电子病历、HIS中业务数据抽取、转换、装载、数据存取、元数据管理[6-7]。基于EMR、HIS的中医药数据仓库体系结果见图1所示。 2.3 主题域设计

面向中医药临床应用研究的数据仓库，将HIS，EMR（电子病历）中分散的业务集成在一起，完成数据分析的任务。为确定数据仓库中哪些是有用的数据，关键是进行主题域分析。若主题模糊或不准确会直接影响研究效率和结果。进行主题域分析是中医药数据仓库的首要目标，同时根据主题域确定业务主题和维度见表1。 3 结果

3.1 经济性评价的应用

从医院总體视角，中医中药占医院总体收入的比例是衡量中医医院中医特色、中医人才、中医诊治水平的重要指标。中医药占比越大，表明医院中医人才突出、中医特色明显、中医诊治水平高。从科室、医生视角，中医中药占科室收入的比例，占医生个体收入的比例是中医学科、中医人才的直接反映。从医院的患者门诊、住院收费系统中，对收入表的中医药项目与全部项目进行占比分析，得出医院总体，科室，医生中医药占比结果，这就是数据挖掘技术对中医药占比的应用。

3.2 患者中医药诊疗信息的应用

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①从患者个体视角，患者中医药费用个体占比，科室占比。通过患者个体中医药占比趋势分析，按科室为关键字患者个体占比分析。患者个体临床中医药技术占全部患者的比例，未使用中医药技术的患者信息展示。患者个体使用中药、中医技术的处方、开嘱时间，平均住院日，均次费用。患者个体中医药技术占全部费用的比例越高，说明中医药技术在该患者治疗中优势突出。使用中医药技术患者人次占比分布，表明患者疾病、科室、收治医生等因素对中医技术的运用情况。平均住院日，均次费用，表明患者个体使用中医药技术治疗的经济性评价。②从患者群体视角，检索不同年龄段患者使用中医药技术的比例，检索来院诊疗频次2次、4次、8次患者使用中医药技术的情况。 3.3 单病种中医药诊疗信息的应用

从疾病视角，按照诊断疾病为关键字，挖掘同一疾病中，中医药技术的占比，中医药的干预时间，疾病疗效。在同一疾病中，中医药技术的占比越高，中医药干预时间（就诊、开嘱）越早，表明中医药在该类疾病中优势明显，中医学科人才突出。 3.4 医生诊疗信息的应用

从医生视角，以医生为关键字，检索在某一诊断疾病中，医生的处方、医嘱信息，对比同一疾病的不同时间段用药规律，挖掘经典名方。 3.5 中医临床路径的应用

从临床路径视角，挖掘临床路径实施中，诊断、中医药技术的应用，疾病疗效。对比国家给定的中医路径及方案，给出临床信息反馈。 3.6 在针灸处方配伍中的应用

针灸处方配伍规律的研究是中医药现代化研究的重要组成部分，不仅对丰富和发展针灸学理论具有重要意义，同时也为有效指导临床用穴组方提供重要依据[4]。以诊断疾病为关键字，挖掘分析针灸处方，对比同一疾病针灸处方，不同疾病针灸处方，揭示其内在的配伍和应用规律。总结出针灸治疗在某一单病种的腧穴运用规律、配伍规律以及特定穴的运用规律，为临床选穴组方提供参考和借鉴。 4 结论

该研究基于医院的电子病历、电子医嘱、处方和门诊、住院收费系统为数据来源，设定每7 d自动收集患者基本资料、疾病诊断、手术、医嘱、处方、医生、科室、费用相关信息并重新建立了中药品、中医诊疗项目两个字典库。中医数据仓库可根据研究任务模型进行数据源的数据抽取，验证数据与研究模型一致性。采用决策支持系统的研发工具和自主研发软件结合办

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法，将中医药临床的诊疗行为进行多维度展示，是医疗大数据在中医药临床应用中的经典案例。不仅满足了管理层面对临床使用中医药诊疗行为进行监督、评价和指导，另一方面挖掘整理特色中药疗法，名医名方在科研探索、示教师承中意义重大。

该研究由于电子病历数据采集系统结构问题，和临床医生参与力量的不足，在针灸验方，中药验方与西医疗法中对临床疗效尚需完善。 [参考文献]

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[2] 张淑销，郭茜，苏韶生.数据挖掘和分析在医院管理中应用探讨[J].医学信息学，2010，23（6）：1776.

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[4] 張吉英，马金刚，曹慧.数据挖掘技术在中医药研究中的应用[J].山东中医药大学学报，2014（38）：1.

[5] 唐右萍.数据挖掘技术在我院合理用药管理中的应用[J].中国数字医学，2013，8（9）：110-112.

[6] 杨海清.数据挖掘技术在医院管理中的应用[J].中华医院管理杂志，2005，21（7）：497-499.

[7] 叶明全.基于HIS的医院数据仓库的设计与实现[J].计算机工程与设计，2008（3）：779-780.

（收稿日期：2018-04-16）