本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
关于热力图的展示，如果不知道热力图的小伙伴，一定在地理上了解过，比如关注中国每一个区域的温度高低情况，类似那种显示就是热力图，能够直观的展现各个方面的表现，进行详细分析，下面来看下代码绘画热力图的方法。
安装模块：
pip install pyecharts pip install pandas
导入模块：
import pandas as pd
读取数据：
大家可以自行准备数据，然后进行读取。
画图：
myHeatMap = HeatMap()
myHeatMap.add_xaxis(x)
myHeatMap.add_yaxis("", y, values)
myHeatMap.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=60, max_=100))
myHeatMap.render(path='.html')运行效果：
这里只着重的跟大家说明画图的方法，至于数据导入，大家可以自己尝试看下，最终呈现的效果如上所示，当然也可以自行绘制颜色，希望本章教学内容可以帮助大家掌握了解。