信息集成服务是指将来自不同源头的数据进行整合和共享的服务。在实践中，最佳的信息集成服务应该具备以下特点：
数据整合：将来自不同系统、不同部门的数据进行整合，消除数据孤岛，实现数据的统一管理和共享。
数据清洗和转换：对数据进行清洗和转换，确保数据质量和一致性，使得不同数据可以进行有效的对比和分析。
数据安全：确保数据在整合过程中的安全性，防止数据泄露和未授权访问。
实时性：能够实现数据的实时集成和同步，确保用户获取的数据是最新的。
可扩展性：能够适应不断增长的数据量和数据来源，具有良好的扩展性和灵活性。
为了实现这些特点，管理者可以考虑采用成熟的信息集成工具和平台，例如ETL工具、数据集成中间件等，通过这些工具可以实现数据的抽取、转换、加载，实现数据的整合和共享。同时，还需要建立完善的数据管理策略和规范，明确数据的归属、权限和使用规则，确保数据的安全和合规性。
例如，某公司在实施信息集成服务时，采用了市场上领先的ETL工具，对来自销售、采购、财务等不同系统的数据进行整合和清洗，建立了统一的数据仓库，为决策者提供了一致的数据视图，提高了数据分析的效率和准确性。