利用社会信息化技术进行数据分析和决策支持是当前企业管理中非常重要的一项工作。首先，需要建立完善的信息系统，包括数据采集、存储、清洗、分析和可视化等环节。其次，要选择合适的数据分析工具和技术，比如数据挖掘、机器学习、统计分析等，来处理和分析海量的数据。接着，需要建立数据仓库和数据模型，以便快速、准确地提取和分析数据。此外，还需要建立数据治理和数据安全机制，确保数据的准确性、完整性和安全性。最后，在决策支持方面，可以建立数据驱动的决策模型，通过数据分析的结果来辅助管理者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
在实际操作中，可以通过案例分析来说明利用社会信息化技术进行数据分析和决策支持的具体方法和效果。比如，某电商企业利用大数据技术对用户行为数据进行分析，发现了用户的购物偏好和行为规律，从而调整营销策略和商品推荐策略，取得了明显的销售增长和用户满意度提升。这样的案例可以有效地说明社会信息化技术在数据分析和决策支持方面的实际应用效果。
综上所述，利用社会信息化技术进行数据分析和决策支持需要建立完善的信息系统、选择合适的数据分析工具和技术、建立数据仓库和数据模型、建立数据治理和数据安全机制，并建立数据驱动的决策模型。通过实际案例分析，可以更具体地说明这些方法的效果和应用。