有免费的大数据分析软件吗？
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现在市面上出现了很多免费的大数据分析软件，但是你在选择的时候一定要选择正规的软件，这样才能保障使用的安全性；所以相比较来来说，你可以是使用思迈特软件Smartbi大数据分析软件。
所谓的大数据分析软件就是指为使用者提供不错的数据分析与处理统计服务，让你直观的了解各行业最新的数据信息，让你能够在各类数据中寻找到商机，发掘出不错的价值，然后运用在相应行业，从而带来最佳的服务体验。
所以这样看来思迈特软件Smartbi确实是一个不错的大数据分析软件，他在数据分析这一块做的也是很好的，目前不少的企业都是使用的思迈特软件Smartbi。他们还凭借NLP和数据挖掘功能入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商（2020）”，凭借思迈特软件Smartbi入选“Gartner 增强分析2020代表厂商”。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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可以在网上多查找一些相关的资料，进行对比分析后做出自己的选择。
热心网友
SAS、R、SPSS、python、excel等等。
不要小看Excel。Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。
SPSS是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。
SAS提供从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，同时提供多种算法和选项。
R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小，功能却是重量级的)分析工具。
Python是一种面向对象、解释型语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，现在大数据分析主流的选择都是用Python来完成。
热心网友
免费的话那就是python和R了。这两个都是开源的，特别是python的sklearn包是专业的机器学习的包。
