网状meta分析提取数据的时候,选择哪个时间的数据呢?
发布网友
发布时间：2022-04-20 07:43
共4个回答
热心网友
时间：2023-09-22 16:49
数据提取是从符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息，所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。一般提取的信息有：研究编号，发表年限，纳入研究者的一般信息，样本量，设计方法，干预/暴露因素，研究类型，研究结局等
当然了，在提取数据之前，我们首先要了解数据都有哪些类型。
数据的分类：二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、时间事件数据。不同类型的数据是需要分别提取，分别整合。
数据的提取
1）二分类数据：Meta分析中，二分类变量汇总的是发生率、死亡率、有效率这些数据。
描述这样的数据。所以，对于二分类变量，除了提取研究编号，发表年限，纳入研究者的一般信息外我们还需要收集到:试验组事件数、试验组样本量;对照组事件数和对照组样本量。分别对应试验组的分子和分母;对照组的分子和分母。然后，汇总两组分子和分母，进行分析。
2）连续型数据：如身高、体重、血压、血糖、血脂等，描述这样的数据，需要3个元素:均值、标准差和样本量。所以，对于连续型变量，我们至少需要收集到:试验组的均值、标准差和样本量;对照组的均值、标准差和样本量。然后，汇总两组的均值，进行分析。
3）计数变量：如抛硬币正面朝上的次数，一个患者的心梗次数，一个患者的牙齿脱落次数
在同一个体上，某事件的重复发生“次数”，这种变量，是计数变量。可以分为两种:罕见事件(心梗)和常见事件(牙齿脱落)
常见事件:发生频繁，可视作连续型数据进行合并。比如在抛硬币实验中，“正面朝上”发生次数，这种变量发生频繁，可以将其视为连续型变量，用“平均数”来进行计算。
罕见事件:发生很少，可视作二分类数据进行合并。比如在糖尿病人群中“心梗”的发生次数，这种计数变量发生较少，可以作为“率”来进行分析。
4）等级变量：等级变量如:
轻、中、重；高、中、低；无效、有效、显效等。直接合并这种变量在方法学上还很难实现。所以，当等级少的时候，可将其转化为二分类变量;当等级多的时候，将其视作连续型变量来进行合并。
5）时间事件数据
有事件发生时间的一类数据，如:死亡时间、疾病进展时间，此类数据，可以用logHR及其标准误，合并效应量来计算。
总结：多数情况下，不同类型的数据最终都需要转化为二分类变量或连续型变量进行Meta分析。光看着可能大家觉得蛮简单的，不过我建议大家可以练练哦，这样才有感觉。
热心网友
时间：2023-09-22 16:49
数据提取方法如下所述：
1
首先你要尝试查阅相关文献，看能不能合并，或是权重转换，比如A=aA1+bA2，如果不能的话，“1号论文的干预是A1,A2,A3；2号论文是A4，A6，A7”这样的情况是不能进行meta分析的，因为研究项目必须统一。
2
如果是这样的情况，比如研究一分男女比较，没有合并的数据，其他研究不分男女比较。研究一的两部分数据可作为两篇研究纳入meta分析中。
3
第三点（有分组数据，而无整体数据），所以不能套用，能套用的类研究也仅限于定量资料的研究，因为定量资料的均值可合并但标准差不能合并，而对于定性研究你还是可以把分组数据合并起来的。
4
不是说有2篇以上报道就可以写meta分析，meta分析的目的是合并有争议的研究（有的说是危险因素，有的说不是危险因素或者说是保护因素），看合并后的结果倾向于哪一方。
5
之所以说不能套用我之前说的第三点情况，是因为从你描述看来，1、2、3号研究的研究方法不一致，在设定meta分析的纳入排除标准时，研究方法的一致性是至关重要的。
热心网友
时间：2023-09-22 16:50
数据提取是从符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息,所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。一般提取的信息有:研究编号,发表年限,纳入研究者的一般信息,样本量,设计方法,干预/暴露因素,研究类型,研究结局等 当然了,在提取数据之前,我们首先要了解数据都有哪些类型。 数据的分类：二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、时间事件数据。不同类型的数据是需要分别提取，分别整合。
数据的提取
1）二分类数据：Meta分析中，二分类变量汇总的是发生率、死亡率、有效率这些数据。
描述这样的数据。所以，对于二分类变量，除了提取研究编号，发表年限，纳入研究者的一般信息外我们还需要收集到:试验组事件数、试验组样本量;对照组事件数和对照组样本量。分别对应试验组的分子和分母;对照组的分子和分母。然后，汇总两组分子和分母，进行分析。希望能帮到你。☺️
热心网友
时间：2023-09-22 16:50
数据提取
二分类数据：Meta分析中，二分类变量汇总的是发生率、死亡率、有效率这些数据。
描述这样的数据。所以，对于二分类变量，除了提取研究编号，发表年限，纳入研究者的一般信息外我们还需要收集到:试验组事件数、试验组样本量;对照组事件数和对照组样本量。分别对应试验组的分子和分母;对照组的分子和分母。然后，汇总两组分子和分母，进行分析。
