什么是matlab多线程编程
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热心网友
一直到 MATLAB 7.4 (R2007a)之前，MATLAB都是不支持多线程、多处理器的。并且到现在为止，MATLAB本身还是一个单线程的应用程序。随着多处理器的普及，从MATLAB 7.4 (R2007a)以后，MathWorks公司发布了Parallel Computing Toolbox ，用来发挥多处理器的功能（注意：多处理器与多线程有着明显的区别，单处理器上也可以实现多线程，比如说JAVA, C++等语言）。
可能的原因（有些是我个人的观点、非MathWorks公司的文献）：使用MATLAB的用户，一般用作处理大量的数据、画图、模拟等。我们知道，对于这些应用，数据之间的依赖性(dependency)特别高，学过computer science的用户可能知道，当数据之间的依赖性特别高时，多线程的优点几乎体现不出来，因为一个线程的执行，必须等另外一个线程结束才可以。
随着Parallel Computing Toolbox工具箱的发布，很多大学开始建立Parallel Computing Toolbox实验室（比如说新加坡南洋理工大学，该实验室里使用100多台电脑来做Parallel Computing Toolbox，帮助研究人员处理海量数据），MATLAB通过Parallel Computing Toolbox，可以把任务分配给多个worker(可以理解为一个处理器，但不等同）。根据我个人的使用经验，使用Parallel Computing Toolbox处理海量数据，有着非常明显的优势。
热心网友
这本书是本典型的“函数手册”，什么意思呢，对于我来说，这本书有点用的地方，也就是可以比较方便的查一下c和matlab编程里数据互通时候的一些函数接口。（但是注意，它背后根本没索引，所以你要查函数必须按着字母顺序查！！！搞笑么！！） 其实我真正想了解的，是底层matlab一些运行时的细节，特别编译和链接一些外部复杂的库，比如和并发和多线程相关的库时，编译和链接应该注意的要点，以及在与这些库协作时，matlab脚本编写的
