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热心网友
大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四,价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
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大数据说白一点就是在某种方面的数据统计,比方说,学生近视眼戴眼镜,每个年级多少人,男女人数,和眼睛度数等,之后是汇总统计,一个年纪做统计,一个学校的统计,一个地区学校做统计,全省学校做统计,全国学校做统计。这就是关于学生戴眼镜的大数据,不仅可以分析中国学生近视情况,可以向行业,*,医疗等提供正确数据。地区人数差别,地区眼部医疗,甚至是眼睛行业的,这些数据分析能为*,医疗,眼镜制造很好的把握未来要什么做的方向。
马云的阿里巴巴最值钱的不是平台怎么让买卖双方完成交易,而是他对消费者,消费需求等等的数据积攒和统计,这就是大数据。可以让她很快的掌握相关信息。大数据才是马云手里的真正王牌。太全,太准的大数据有可能是*。
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大数据具有4v特点,即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)和veracity(精确),其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80%也会要同时采购b产品,而采购周期大约是3个月,这样就可以每三个月来向采购a产品的客户推送一次信息,推送的时候除了a产品的信息也同时推送b的信息。
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大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四,价值。
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是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
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大数据的三大特点:首先,“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题
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大数据很简单,只要掌握五个特点:
第一是大,容量巨大,海量的数据,数据已从TB级别达到PB级别;
第二是数据类型多,从普通的文字、视频、图片到地理位置信息等;
第三是价值密度低,可能很庞大的一个数据,有用的信息就那么几秒;
第四是处理速度快,可以通过数据库实现快速的获取很分析;
第五是我们不再热于寻求因果关系,而更加关注于相当关系。