样本相关系数是怎么得出的
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热心网友
四个格子里面分别是 abcd 即使
男赞同=a 男反对=b 女赞同=c 女反对=d
公式就是
rΦ=(ad-bc)/√[(a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)] (四格表里面以ad为中心.相邻的两个数相加)
热心网友
相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数,相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1...
热心网友
其实这没有推导过程，这类似于求变量x的标准差于y的标准差的乘积追问分析一下这个定义过程
热心网友
1.在概率论计算中的应用
例1．若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。
解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY = − 1。
例2．已知随机变量X、Y分别服从正态分布N(1，9)，N(0，16)且X，Y的相关系数
设，求证X，Z相互。
证明：由已知得E(X)=1，D(X)=9，E(Y)= 0，D(Y) = 16
由于正态分布的随机变量的线性组合仍然服从正态分布，知Z是正态变量。
根据数学期望的性质有
根据方差的性质有得
由于 E(XY) = Cov(X,Y) + E(X)E(Y) = − 6，
E(X) = D(X) + [E(X)] = 10
ρXZ = 0，X，Z不相关。
由于正态随机变量的相互与互不相关等价，故X,Z相互。
因此，一般情况下两个随机变量不相关不一定相互。不相关仅指随机变量之间没有线性关系，而相互则表明随机变量之间互不影响，没有关系。
2.在企业物流上的应用
【例】一种新产品上市。在上市之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。
通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。
3.在聚类分析中的应用
【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.82)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。
