昆士兰大学ELEC4630图像处理与计算机视觉?
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本课程介绍图像处理和计算机视觉领域令人兴奋和快速发展的领域。互联网上绝大多数数据不再是文本;它是音频，图像和视频数据。图像和视频数据速率正以惊人的速度向上发展，因此我们需要开发快速准确的技术来管理和搜索这些非文本数据。此外，整个电视和电影业正在转变为数字格式，互联网传输是吸引消费者的首选方式。
本课程分为两部分。第一部分将介绍图像处理的基本技术。第二部分将介绍视频分析和计算机视觉领域的技术和应用。计算机视觉的一个目标是使计算机能够以与人类相似的方式分析从图像中提取来自世界的高级信息。该课程将以实用的方式提供，学生将被要求在Matlab中编写算法，以展示对课程材料的深入和实际的理解。将突出强调昆士兰大学的图像处理和计算机视觉研究优势，包括医学成像和实时非合作人脸识别。
课程学术点数：2
每周课时：2小时Lecture，2小时Tutorial，2小时Practical or Laboratory
前置课程：ELEC3004
作业形式：4个作业，1个考试
作业信息取自：2019年第一学期
· 有四个作业：
1. 占比总成绩 10%，图像处理作业
2. 占比总成绩 10%，图像处理作业
3. 占比总成绩 10%，计算机视觉作业
4. 占比总成绩 10%，计算机视觉作业
· 一个期末考试，占比总成绩 60%，在论文表格中混合多项选择题和描述性问题。期末考试的33％ 是多项选择。期末考试的66％ 是短答问题。持续时间：120分钟。格式：多项选择，简答，解决问题来自：求助得到的回答
