发布网友 发布时间:2022-04-22 09:11
共1个回答
热心网友 时间:2023-06-26 20:31
k-means -> probabilistic model mixtures -> infinite probabilistic model mixtures(DP) 或者 infinite k-means
EM为含隐变量的概率模型提供了一个通用的框架。
而用于聚类的模型其实都是离散混合模型。有限混合或者无限混合(狄利克雷过程),离散混合模型一定是含有隐变量的。所以EM就可以用来求解了。你先选一个聚类模型。你的任务简单,就没得选GMM或者DPGMM。若任务复杂些,可以搞分层的,或者时序的。然后用EM求解即可,求解过程中还会用到采样或者变分,自己看想用哪个。