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首先要理解shatter的概念。
给定训练样本集合,其中每个样本有两个可选的label(+1, -1)。因此总共有种不同的label组合。如果对于其中每一种组合,分类模型f都能够对其进行正确的划分,那么我们称f能够将训练样本集合打散(shatter)。