挑选变量子集方法的主要原则有？

发布网友 发布时间：2022-04-20 14:32

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热心网友 时间：2023-07-12 14:10

挑选变靓仔及方法的主要原则，要根据特定的质量控制来就行。

热心网友 时间：2023-07-12 14:10

主要原则就是说我们一定要按照这个规则来办事，然后呢，它的原则不变。

热心网友 时间：2023-07-12 14:11

子集选择意味着我们只保留变量的一个子集,并除去模型中的剩余部分

热心网友 时间：2023-07-12 14:12

挑选变量指及方法的主要原则是在与挑选质量要好一点的东西达到自己想要的结果

热心网友 时间：2023-07-12 14:12

最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。如m个自变量会拟合2m-1个子集回归方程,然后用回归方程的统计量作准则(如交叉验证误差、Cp、BIC、调整R2等指标)从中挑选。

采用的R包是leaps，函数是regsubsets()。

结合一个线性回归的例子，和大家分享一下如何运用R软件实现最优子集回归。

02 加载数据

#### 加载包和读取数据
library(glmnet)
load(file="Lineartest")
data <- Lineartest
03 数据相关性可视化表达