什么是频谱成分？
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发布时间：2022-04-20 15:27
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时间：2023-11-18 00:05
频谱分量指的是经变换后，频域中频率的幅度。频谱通常指信号的Fourier变换，是一个时间平均 (time average) 概念，频谱反映的是信号幅度和相位随频率的分布情况，它在频域中描述了信号的特征。
功率谱的概念是针对功率有限信号的（能量有限信号可用能量谱分析），所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
功率谱保留了频谱分析的幅度信息，但是丢掉了频谱分析的相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。
一个信号的频谱，是指将信号从时域表示转变为频域表示，而功率谱、能量谱是从功率、能量的观点对信号进行的研究。其实频谱和功率谱的关系归根结底还是信号和功率、能量等之间的关系。
扩展资料：
频谱密度 ：
设一个能量信号为s(t)，则将它的傅里叶变换定义为它的频谱密度，能量信号的频谱密度F(w) 和周期性功率信号的频谱Cn 的主要区别有两点：
1、F(w) 是连续谱，Cn 是离散谱；
2、F(w) 的单位是伏/赫(V/Hz)，Cn 的单位是伏(V)。
能量信号的能量有限，并分布在连续频率轴上，所以在每个频率点f 上信号的幅度是无穷小，只有在一个小段频率间隔df 上才有确定的非零振幅；功率信号的功率有限，但能量无限，它在无限多的离散频率点上有确定的非零振幅。
一般情况下，在针对能量信号讨论问题时，也常把频谱密度简称为频谱，这时在概念上不要把它和周期信号的频谱相混淆。
热心网友
时间：2023-11-18 00:06
简介
测试信号的频域分析是把信号的幅值、相位或能量变换以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性的一种分析方法，又称为频谱分析。对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，如求得动态信号中的各个频率成分和频率分布范围，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。
应用
由时间函数求频谱函数的傅里叶变换公式就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后，在从负无限大到正无限大的整个区间内，对时间进行积分，这样就得到了与这个时间函数对应的，以频率为自变量的频谱函数。频谱函数是信号的频域表示方式。根据上述傅里叶变换公式，可以求出常数（直流信号）的频谱函数为频域中位于零频率处的一个冲激函数，表示直流信号就是一个频率等于零的信号。与此相反，冲激函数的频谱函数等于常数，表示冲激函数含有无限多个、频率无限密集的正弦成分。同样的，单个正弦波的频谱函数就是频域中位于该正弦波频率处的一对冲激函数。
利用傅里叶变换的方法对信号进行分解，并按频率展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程，称为频谱分析。
目的
将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。
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时间：2023-11-18 00:06
在学通信原理就应该学过信号吧还记得频谱图嘛，相应频率对应的频谱值就是一个频率分量
热心网友
时间：2023-11-18 00:07
矢量可以在某一正交坐标系（正交矢量空间）中进行矢量分解；类似的，信号（函数）也可以在某一正交的信号空间（函数集）中进行分解。而在实际应用中使用最多的正交函数集是三角函数集（正弦或余弦信号）。任一信号，只要符合一定条件都可以分解为一系列不同频率的正弦（或余弦）分量的线性叠加；每一个特定频率的正弦分量都有它相应的幅度和相位。因此对于一个信号，它的各分量的幅度和相位分别是频率的函数；或者合起来，它的复数幅度是频率的函数。这种幅度（或相位）关于频率的函数，就称为信号的频谱分量。
