GTS的通用流量整形
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流量整形(traffic shaping)典型作用是*流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度向外发送。流量整形通常使用缓冲区和令牌桶来完成，当报文的发送速度过快时，首先在缓冲区进行缓存，在令牌桶的控制下再均匀地发送这些被缓冲的文。
流量整形的核心算法有以下两种，具体采用的技术为GTS（Generic Traffic Shaping），通用流量整形
漏桶算法（Leaky Bucket）
漏桶算法是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率*（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。
令牌桶算法（Token Bucket）
有时人们将漏桶算法与令牌桶算法错误地混淆在一起。而实际上，这两种算法具有截然不同的特性并且为截然不同的目的而使用。它们之间最主要的差别在于：漏桶算法能够强行*数据的传输速率，而令牌桶算法能够在*数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。
在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的参数，所以即使网络中不存在资源冲突（没有发生拥塞），漏桶算法也不能使某一个单独的流突发到端口速率。因此，漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。而令牌桶算法则能够满足这些具有突发特性的流量。通常，漏桶算法与令牌桶算法可以结合起来为网络流量提供更大的控制。
GTS
GTS可以对不规则或不符合预定流量特性的流量进行整形，使得网络上下游之间的带宽匹配。GTS与CAR一样均采用了令牌桶技术来控制流量，但主要区别在于：利用CAR进行报文流量控制时对不符合流量特性的报文进行丢弃，而GTS对于不符合流量特性的报文则是进行缓冲减少了报文的丢弃，同时满足报文的流量特性。
GTS可以对接口上指定的报文流或所有报文进行整形当报文到来的时候，首先对报文进行分类如果报文不需要进行GTS处理，就继续发送不经过令牌桶的处理；如果报文需要进行 GTS处理，则与令牌桶中的令牌进行比较。
令牌桶按用户设定的速度向桶中放置令牌，如果令牌桶中有足够的令牌可以用来发送报文，则报文直接被继续发送下去，同时令牌桶中的令牌量按报文的长度做相应的减少，当令牌桶中的令牌少到报文不能再发送时，报文将被缓存入GTS队列中。
当GTS队列中有报文的时候，GTS按一定的周期从队列中取出报文进行发送。 每次发送都会与令牌桶中的令牌数作比较。直到令牌桶中的令牌数减少到队列中的报文不能 再发送或是队列中的报文全部发送完毕为止。
