客户画像的内容有哪些?
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1、用户属性
一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别。自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得。而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。
2、用户行为
用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。
3、用户消费
用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高。
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客户画像价值主要体现在三点：
1.对产品的价值，帮助我们了解客户需求，迭代产品，确定产品功能设计，有助不断迭代调整产品。
2.对市场的价值，有助于调整营销内容、营销策略和渠道选择。
3.对销售的价值，有助于调整销售团队结构和销售打法，帮助销售进行客户筛选，找到有效客户，提高转化率，确定业务方向，合理配置团队，完成业绩指标。
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一般来说，根据具体的业务内容，会有不同的数据，不同的业务目标，也会使用不同的数据。客户画像的内容具体可以从其社会属性、心理属性、兴趣特征、消费特征、位置特征、设备特征、行为数据、社交数据等维度进行分析。
1、社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息。
2、心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等。
3、兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等。
4、消费特征：与消费相关的特征，通常以收入多少来划分。
5、位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等。
6、设备属性：使用的终端特征等，如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等。
7、行为数据：访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据。
8、社交数据：用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等。
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用户画像分析的作用
用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白、文青屌丝...... 通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大，这个标准就越低。换言之， 如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的标准服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。
其次，用户画像可以在一定程度上避免产品设计人员草率的代表用户。代替用户发声是在产品设计中常出现的现象，产品设计人员经常不自觉的认为用户的期望跟他们是一致的，并且还总打着“为用户服务”的旗号。这样的后果往往是：我们精心设计的服务，用户并不买账，甚至觉得很糟糕。
最后，用户画像还可以提高决策效率。在的产品设计流程中，各个环节的参与者非常多，分歧总是不可避免，决策效率无疑影响着项目的进度。而用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。
参考资料来源：百度百科—用户画像
