Python数据分析起步: Anaconda安装和Jupyter环境使用!
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强大的度数组与矩阵计算库
IPython 提供了丰富的交互功能，包括变量自动补全、自动缩进及支持 bash shell 命令。它基于 BSD 开源协议。
IPython 是交互式计算架构的核心，包含 Conda、Python 及大量常用工具包，如 numpy、pandas，是数据分析和机器学习的首选库。
Anaconda 包含 Jupyter Notebook 和 IPython，为编写代码提供便利。
Anaconda 特点：丰富的库集成、强大的环境管理、高效的数据分析工具。
安装 Anaconda：访问官网，下载最新版。安装过程包括运行 Anaconda Prompt，输入 cd Desktop 和 jupyter notebook 命令启动 Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook 支持多种编程语言，提供实时代码、图像、公式的展示，适用于数据清理、统计建模、机器学习等。
Jupyter Notebook 支持两种键盘模式：命令模式和编辑模式，通过 Esc 和 Enter 键切换。提供快捷键帮助，如 tab 补全和 shift + tab 查看参数说明。
使用 IPython 帮助文档：通过 help() 或 ? 查看函数文档，使用 ?? 显示源代码。tab 键可补全包名、模块名、函数名和变量名。
IPython 魔法命令：执行外部文件、计时功能、Linux/Windows 命令，如 %run、%time、%timeit 和 ! 命令。
魔法命令应用：执行外部文件时可使用 %run，%time 和 %timeit 查看运行时间，执行系统命令使用 ! 命令。
