广义线性模型的拟似然法内容简介
发布网友
共1个回答
热心网友
在统计学领域，《广义线性模型的拟似然法》这本书为初学者提供了一个全面的入门指南。它着重于广义线性模型（GLM）的构建，这是数据分析中常用的一种方法。该书的核心内容围绕着GLM的三种关键统计推断手段：
极大似然估计：通过最大化数据的似然函数，确定模型参数的最佳估计值。
假设检验：用于检验模型假设的准确性，如参数的零假设检验。
拟似然估计：一种扩展的估计方法，结合了模型的灵活性和估计的准确性。
最后，作者并未忽视模型的实际应用，模型选择和诊断章节详细讲解了如何在众多模型中选择最合适的，并对模型的性能进行评估，确保模型的可靠性和有效性。
这本书不仅深入浅出地阐述了理论，还提供了实用的技巧和案例，使读者能够有效地将理论知识应用到实际问题中。
扩展资料
图书信息
